工业设备联网投入大,短时间内难以产生效益,尤其诸多老旧设备数字化改造成本高,工业企业普遍缺乏设备联网的动力。
互操作性是将数据转变为智慧的必要条件, 生产管理层与控制层之间的数据双向流通是未来实现智能控制的关键。
数据自动采集是企业获取数据的重要手段,是实现数据建模与分析的前提,采集能力的不足严重影响后期分析。
日常对工业设备的维护从过去的事后报修逐渐向可预测性维护发展,这对数据实时监测提出更高要求。
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加速产品创新
以客户为中心的数据应用场景实现宝贵的新型产品创新和协作方式,通过汇总数据信息了解客户需求,从而制订产品改进计划,并实施新产品创新。
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产品故障诊断与预测
通过工程遥测数据促进设备实时自适应控制、能源使用、零件故障预测,能有效实现故障诊断和预测,由此增加设备的使用水平并延长服务寿命。
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产品生产线数据应用
对工业产品的生产过程建立虚拟模型,仿真并优化生产流程,将所有流程和绩效数据在系统中重建,帮助分析整个生产流程并改进生产工艺。
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工业供应链的分析和优化
通过数据提前分析和预测各地商品需求量,帮助整合供应链资源和客户资源,从而提高配送和仓储的效能,实现仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
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产品销售预测与需求管理
通过数据对一些市场细节的分析,对产品功能、性能进行调整,从而找到更多的潜在销售客户,占据更大的市场份额。
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生产计划与排程
通过数据的关联分析并监控,发现历史预测与实际的偏差概率,实现产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束,制定排产计划
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产品质量管理与分析
快速地得到过程能力分析报告,同时能够得到很多崭新的分析结果,对产品总体质量性能有一个全面的认识与总结。
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工业污染与环保检测
帮助企业对包括排气、排水等污染排放数据进行管控,可查看工厂存在哪些污染隐患,出现提醒,该监测点检测项目,哪些超标,超标多少倍,实现环保改善。
对车间种类繁多的设备有多种采集方式,提供可靠丰满的生产数据用以分析和计划。帮助分析整个部门设备信息,显示当前设备状态信息及加工任务和操作人员信息。管理人员不用离开办公桌,就能查看到车间设备生产状态。
根据实际应用需求,灵活组合其他管理系统,搭配可选的可视化看板应用方案,实现可视化精益制造看板管理,从更科学更先进更有效地管理手段开始,大幅度提升企业信息化管理的透明度和生产过程可控性。
记录跟踪每台设备每个操作者的用时,例如开机、加工、调试、停机或空闲时间。帮助车间管理人员真正掌握资源的利用,更重要的是从中对生产环节做改善,从而减少不必要的浪费。
分析整个生产部门和指定设备、班组、人员的产量和质量的详细数据。帮助企业管理者通过绩效排行分析有效的管理企业雇员,为企业生产现场营造良性竞争的氛围。
提供目前国际通用的标准OEE数据分析功能,以精益制造理念为指导,准确提供设备效率、生产环节的损失及改善数据。由此企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈,并进行改善和跟踪,并提高效率。